Skip to content

كيفية تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي

نظرة عامة على تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج LLM بالتعليق البشري، على مستوى المسار والخطوة والنطاق والمقارنة، وأي أداة من Potato تناسب كل حالة.

تقييم وكيل الذكاء الاصطناعي يعني الحكم لا على إجابته النهائية وحدها بل على المسار الذي سلكه، أي الاستدلال واستدعاءات الأدوات والأفعال على طول الطريق. ولا يزال التعليق البشري هو المعيار الذهبي لهذا، لأن كثيرًا من إخفاقات الوكلاء (خطوة معقولة لكنها خاطئة، أو فعل غير آمن) لا يكتشفها بموثوقية إلا الإنسان. Potato أداة مفتوحة المصدر للتعليق البشري على مسارات وكلاء نماذج اللغة الكبيرة، مع عرض مصمَّم خصيصًا لكل مستوى من مستويات التقييم.

يقصد بـوكيل الذكاء الاصطناعي هنا نظام مدفوع بنموذج LLM يتخذ أفعالًا متعددة الخطوات، من استدعاء الأدوات أو التصفح أو كتابة الشيفرة، لإنجاز مهمة. انظر نظرة عامة على تقييم الوكلاء ومرجع التعليق الوكيلي.

ما هي مستويات تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

اختر المستوى الذي يناسب السؤال الذي تطرحه:

ما صيغ آثار الوكلاء التي يدعمها Potato؟

يقرأ Potato آثار الوكلاء من 13 صيغة، منها استدعاءات أدوات OpenAI وAnthropic وReAct وLangChain وLangFuse وWebArena وSWE-bench وMCP وOpenTelemetry، ويعرضها في واجهات مضبوطة وفق نوع الوكيل:

أي طريقة لتقييم الوكلاء ينبغي أن أختار؟

سؤالكالمنهج
«هل أنجز الوكيل المهمة؟»تصنيف نجاح المسار
«أين أخطأ بالضبط؟»تصنيف الأخطاء على مستوى الخطوة
«أي إصدار أفضل؟»المقارنة الزوجية
«ما مدى جودته على عدة محاور؟»التقييم بمعيار التقدير (rubric)
«هل الإجابة المبنية على السياق المسترجَع أمينة؟»تقييم RAG
«أي وكيل في الفريق تسبّب في الإخفاق؟»عزو متعدد الوكلاء
«هل نقر وكيل استخدام الحاسوب على الشيء الصحيح؟»مراجعة مسار GUI

قراءات إضافية