تقديم Potato 2.0: التوسيم المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يسعدنا الإعلان عن Potato 2.0 مع ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ودعم الوسائط المتعددة وقدرات التعلم النشط.
تقديم Potato 2.0: التوسيم المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يسعدنا الإعلان عن إصدار Potato 2.0، أهم تحديث لمنصة التوسيم منذ إنشائها. يجلب هذا الإصدار ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ودعماً محسناً للوسائط المتعددة وقدرات تعلم نشط متطورة ستغير طريقة إنشاء بيانات التدريب.
ما الجديد في Potato 2.0
المساعدة في التوسيم المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يقدم Potato 2.0 تكاملاً سلساً مع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة بما في ذلك OpenAI GPT-4 و Anthropic Claude و Google Gemini. تتيح هذه التكاملات:
- اقتراحات ذكية: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تقديم اقتراحات توسيم يمكن للمُوسِّمين قبولها أو تعديلها أو رفضها
- تمييز الكلمات المفتاحية تلقائياً: يتم تمييز المصطلحات والعبارات المهمة تلقائياً لتوجيه انتباه المُوسِّم
- تلميحات الجودة: ملاحظات فورية تساعد المُوسِّمين على فهم المشكلات المحتملة في توسيماتهم
# Enable AI assistance in your config
ai_support:
enabled: true
endpoint_type: openai
ai_config:
model: gpt-4
api_key: ${OPENAI_API_KEY}
features:
hints:
enabled: true
keyword_highlighting:
enabled: true
label_suggestions:
enabled: trueدعم محسن للوسائط المتعددة
بناءً على أساس توسيم النصوص، يضيف Potato 2.0 دعماً قوياً لـ:
- توسيم الصور: التصنيف ومربعات الإحاطة والمضلعات واكتشاف النقاط المفتاحية
- توسيم الصوت: عرض الموجة الصوتية ومراجعة النسخ وتحديد المتحدثين
- توسيم الفيديو: التنقل إطار بإطار وتحديد الأحداث الزمنية وتتبع الأجسام
تكامل التعلم النشط
قلل جهد التوسيم بنسبة تصل إلى 50% مع وحدة التعلم النشط الجديدة:
- تكامل مصنفات Sklearn: استخدم أي مصنف من sklearn لإعطاء الأولوية للعناصر التي يكون النموذج أقل ثقة فيها
- إعادة تدريب تلقائية: تُعاد تدريب النماذج مع تراكم التوسيمات، مع تحسين قرارات أخذ العينات باستمرار
- تكوين مرن: حدد طرق التصنيف واستخراج الميزات مباشرة في YAML
الترحيل من Potato 1.x
الترقية من Potato 1.x سهلة ومباشرة. تبقى تكوينات YAML الحالية متوافقة، وأضفنا أداة ترحيل لمساعدتك في تبني الميزات الجديدة:
# Upgrade your installation
pip install --upgrade potato-annotation
# Run the migration helper
potato migrate config.yaml --to-v2تحسينات الأداء
يتضمن Potato 2.0 عدة تحسينات في الأداء:
- عرض صفحات محسّن لتجربة توسيم أكثر سلاسة
- تحميل بيانات محسّن لمجموعات البيانات الكبيرة
- إدارة جلسات أفضل لسير عمل المُوسِّمين المتعددين
البدء
هل أنت مستعد لتجربة Potato 2.0؟ التثبيت بسيط:
pip install potato-annotation
potato start your_config.yamlاطلع على دليل البدء السريع للحصول على شرح كامل، أو استكشف المعرض لرؤية أمثلة التكوين.
ما التالي
استمر Potato في التطور بسرعة:
Potato 2.1 أضاف عرض العينات ودعم الذكاء الاصطناعي المرئي (YOLO و Ollama Vision و OpenAI Vision) وربط النطاقات وتخصيص التخطيط.
Potato 2.2 (متاح الآن!) يضيف 9 مخططات توسيم جديدة (توسيم الأحداث وربط الكيانات والفرز والمقارنة الثنائية وسلاسل المرجع المشترك وأشجار المحادثة والمزيد) وواجهة سطر أوامر للتصدير القابلة للتوسيع وتقدير كفاءة المُوسِّمين عبر MACE و55 أداة استبيان معتمدة ومصادر بيانات عن بُعد.
شكراً لمجتمعنا من الباحثين والممارسين الذين ساعدوا في تشكيل Potato. ملاحظاتكم تقود تطويرنا، ونحن متحمسون لرؤية ما ستبنونه.
هل لديك أسئلة أو ملاحظات؟ انضم إلى مناقشات GitHub أو تواصل على Twitter @PotatoAnnotation.