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Guías4 min de lectura

Mechanical Turk ha cerrado: cómo trasladar un estudio de Potato a otra plataforma

Amazon Mechanical Turk cerró el 30 de septiembre de 2026. Cómo pasa a Prolific, SONA o CloudResearch Connect un estudio de Potato que se ejecutaba en MTurk, y qué se mantiene.

Potato Team

Amazon Mechanical Turk cerró definitivamente el 30 de septiembre de 2026, así que un estudio de Potato que reclutaba allí necesita ahora otra plataforma. El traslado cambia dos partes de la configuración, el inicio de sesión y la finalización, y deja como estaban la tarea de anotación, el entrenamiento, las verificaciones de atención y los estándares de oro.

Esta entrada explicaba antes cómo desplegar una tarea de Potato en MTurk. Amazon cerró MTurk a nuevos requesters el 30 de julio de 2026 y apagó el servicio el 30 de septiembre, y mturk.com indica ahora que el mercado está cerrado de forma permanente. El sitio de requesters y el sandbox de requesters informan que ya no es posible crear HITs, la unidad de trabajo en MTurk, ni completar tareas.

La configuración de MTurk en Potato

Potato nunca creó ni gestionó HITs. MTurk reclutaba a los trabajadores y hacía el seguimiento de sus asignaciones, y Potato era la interfaz de anotación al otro lado de un HIT de tipo ExternalQuestion. La conexión era un único ajuste de inicio de sesión, que indicaba a Potato que tomara la identidad de cada trabajador del parámetro workerId que MTurk ponía en la URL:

yaml
login:
  type: url_direct
  url_argument: workerId

Potato sigue cargando esa configuración. El servidor arranca, las anotaciones guardadas en <output_annotation_dir>/<workerId>/ siguen siendo legibles y los comandos de exportación funcionan, así que los datos de un estudio terminado están intactos aunque ningún trabajador pueda llegar al servidor.

Trasladar el estudio a otra plataforma

Todas las plataformas que admite Potato siguen el mismo patrón que seguía MTurk. La plataforma envía a cada participante a tu servidor con un ID en la URL, Potato le inicia sesión con ese ID y el participante sale con un código de finalización, una redirección o, en SONA, el crédito. Trasladar un estudio consiste, por tanto, en apuntar login.url_argument al parámetro de ID de la nueva plataforma en lugar de a workerId, eliminar el bloque mturk si la configuración lo tiene y añadir el bloque crowdsourcing de la nueva plataforma. Para Prolific, el resultado es:

yaml
login:
  type: url_direct
  url_argument: PROLIFIC_PID
 
crowdsourcing:
  provider: prolific
  prolific:
    completion:
      code: "C1ABCDEF"   # the code from your Prolific study's settings

La elección de plataforma depende de quién debe participar.

  • Prolific recluta a una población de investigación general y, con un token de API, Potato hace el seguimiento de los envíos y libera los ítems de los participantes que devuelven la tarea o agotan el tiempo. Ejecución de estudios de anotación en Prolific recorre una configuración completa.
  • SONA atiende al grupo de participantes de tu propia universidad. Potato otorga el crédito de cada participante mediante la llamada de crédito del lado del servidor de SONA.
  • CloudResearch Connect recluta a una población de investigación general a través de Project Links que llevan un participantId.
  • Clickworker y Microworkers son comunidades abiertas de microtareas, las más parecidas al modelo de MTurk, y son las que necesitan el control de calidad más estricto del grupo.

Integración de crowdsourcing tiene el bloque y la URL del estudio de cada una, además del proveedor generic para cualquier otro panel que pase un ID en la URL.

Comparar el nuevo grupo con los datos antiguos de MTurk

Las verificaciones de atención, los estándares de oro, la fase de entrenamiento y las cuotas por anotador funcionan igual en todas las plataformas, así que déjalos sin cambios. Mantenerlos idénticos es también lo que hace comparables los datos antiguos y los nuevos, porque las personas de la nueva plataforma no son los trabajadores de MTurk. Si el estudio continúa un conjunto de datos recogido en MTurk, ejecuta los mismos ítems de oro en la nueva plataforma y compara la precisión antes de juntar las etiquetas. Las comprobaciones de Control de calidad para la anotación crowdsourced se ejecutan dentro de Potato, así que dan la misma evidencia en cualquier plataforma.

También hay que volver a fijar el pago, porque la comisión y el mínimo de la nueva plataforma son distintos de los de MTurk. La calculadora de coste y tiempo de anotación calcula el precio de un estudio a partir de sus ítems, los anotadores por ítem y el tiempo por ítem, con la comisión de Prolific o la de cualquier otra plataforma.

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