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In 5 Minuten mit Potato loslegen

Eine schnelle Anleitung zur Einrichtung Ihres ersten Annotationsprojekts mit Potato – von der Installation bis zu Ihren ersten beschrifteten Daten.

Potato Team·
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In 5 Minuten mit Potato loslegen

Bereit mit der Annotation zu beginnen? Dieses schnelle Tutorial bringt Sie in weniger als 5 Minuten zum Beschriften von Daten. Wir erstellen eine einfache Stimmungsanalyse-Aufgabe, um die Grundlagen zu demonstrieren.

Schritt 1: Potato installieren

Installieren Sie Potato zunächst mit pip:

bash
pip install potato-annotation

Installation überprüfen:

bash
potato --version

Schritt 2: Ihre Konfiguration erstellen

Erstellen Sie eine Datei namens config.yaml mit dieser minimalen Konfiguration:

yaml
annotation_task_name: "Quick Start Sentiment Analysis"
 
# Your data file
data_files:
  - data.json
 
# Annotation interface
annotation_schemes:
  - annotation_type: radio
    name: sentiment
    description: "What is the sentiment of this text?"
    labels:
      - Positive
      - Negative
      - Neutral

Schritt 3: Beispieldaten erstellen

Erstellen Sie eine data.json-Datei mit einigen Beispieltexten:

json
{"id": "1", "text": "I love this product! It's amazing!"}
{"id": "2", "text": "Terrible experience. Would not recommend."}
{"id": "3", "text": "The weather is partly cloudy today."}
{"id": "4", "text": "Best purchase I've ever made!"}
{"id": "5", "text": "This is the worst service I've encountered."}

Schritt 4: Mit der Annotation beginnen

Starten Sie den Annotationsserver:

bash
potato start config.yaml

Öffnen Sie Ihren Browser unter http://localhost:8000. Sie sehen die Annotationsoberfläche!

Schritt 5: Ihre Daten beschriften

  1. Melden Sie sich mit einem beliebigen Benutzernamen an (Potato erstellt Konten automatisch)
  2. Lesen Sie den angezeigten Text
  3. Wählen Sie das passende Stimmungs-Label
  4. Klicken Sie auf „Submit", um zu speichern und zum nächsten Element zu gehen

Schritt 6: Ihre Annotationen exportieren

Ihre Annotationen werden automatisch im Ordner annotation_output/ gespeichert. Die Arbeit jedes Annotators wird in einer separaten Datei gespeichert.

Um Ihre Annotationen anzuzeigen:

bash
cat annotation_output/your_username.jsonl

Was kommt als Nächstes?

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Ihre erste Annotationsaufgabe abgeschlossen. Hier erfahren Sie, wie es weitergeht:

  • Tastaturkürzel hinzufügen: Annotation mit Hotkeys beschleunigen
  • Die Oberfläche anpassen: Anweisungen, Tooltips und Validierung hinzufügen
  • Mehrere Annotatoren einrichten: Benutzerverwaltung und Qualitätskontrolle konfigurieren
  • Annotationstypen erkunden: Spans, Checkboxen, Likert-Skalen und mehr ausprobieren

Besuchen Sie unsere Dokumentation für detaillierte Anleitungen zu jeder Funktion oder durchsuchen Sie die Showcase-Galerie für vollständige Konfigurationsbeispiele.

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